Во исполнение Указа Президента РФ от 2 апреля 2020 года № 206 изменен режим работы в период до 31 мая 2020 года.
Отделы продаж и поддержки клиентов будут работать дистанционно, в стандартном рабочем графике – с 10.00 до 19.00 с понедельника по пятницу.
Склады компании будут осуществлять выдачу и доставку товара по вторникам и четвергам в ограниченные промежутки времени (по согласованию с менеджерами).
work-time
Мы работаем (ПН-ПТ): с 10:00 до 19:00 (MSK)

Сайт производителя: https://www.tigergraph.com/

Канал на YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCnSOlBNWim68MYzcKbEswCA 

Дистрибьютор в регионе CIS решений компании TigerGraph - Фактор груп, ООО. 

Классы решений: Графовая база данных.

Фишки: TigerGraph - масштабируемая графовая база данных корпоративного уровня.

Тестирование в облаке: https://www.tigergraph.com/cloud/

E-mail для вопросов: TigerGraph@fgts.ru 

Благодаря своей технологии Native Parallel Graph™ платформа TigerGraph™ представляет собой следующий шаг в эволюции графовой базы данных: законченную распределенную платформу параллельных графовых вычислений, поддерживающую анализ данных всего графа в режиме реального времени.

Сочетая лучшие идеи (MapReduce, Massively Parallel Processing и быстрое сжатие / распаковку данных) и разработкой с нуля, TigerGraph обеспечивает то, что вы ожидаете: скорость, масштабируемость и возможность глубоких исследований, чтобы извлекать больше пользы для бизнеса из ваших данных.

Почему графовая база данных?

Вы используете графовые базы данных каждый день и, вероятно, не догадываетесь об этом. Facebook, Instagram и Twitter используют графовые базы данных и аналитику, чтобы понять, как пользователи связаны друг с другом, и связать их с нужным контентом. Каждый раз, когда вы выполняете поиск в Google, вы подключаетесь к графу Базы знаний Google. Рекомендации продуктов на Amazon - «люди, которые купили этот товар, также купили…» или «эти товары часто покупают вместе»? Всё это также связано с аналитическими запросами к графовым базам данных.

Реляционные и NoSQL базы данных не справляются с этими задачами

   

Реляционные базы данных

Сложные, медленные, необходимо связывать таблицы

  • Жестко выстроенная схема;
  • Высокая производительность для транзакций;
  • Низкая производительность для глубокой аналитики.

 

Key-value базы данных

Требуется множественное сканирование массива таблиц

  • Отсутствует четкая схема;
  • Высокая производительность для простых транзакций;
  • Низкая производительность для глубокой аналитики.

 

Графовые базы данных

Предварительно соединенные бизнес-сущности - отсутствует необходимость связывать объекты.

  • Гибкая схема;
  • Высокая производительность для сложных транзакций;
  • Высокая производительность для глубокой аналитики.

Преимущества технологии Native Parallel Graph (NPG) в TigerGraph

Новая разработка

Ядро системы было разработана с нуля с использованием C++ и концепций системного программирования для обеспечения интегрированного стека технологий данных. Встроенный механизм хранения графов (GSE) был разработан для совместной работы с механизмом обработки графов (GPE) для быстрой и эффективной обработки данных и алгоритмов. GPE разработан для обеспечения встроенного параллелизма для доступной вычислительной модели на основе MapReduce через API. Граф хранится как на диске, так и в памяти, что позволяет системе использовать преимущества данных на диске, в оперативной памяти и кэше ЦП.

Высокие показатели сжатия

TigerGraph выполняет эффективное сжатие данных, чтобы дополнительно использовать память и кэш-память ЦП. Степень сжатия, размер входных данных и размер выходного графа зависит от данных и структуры; однако обычно происходит 10-кратное сжатие данных. Например, 1 ТБ входных данных при преобразовании и загрузке в граф требует только 100 ГБ пространства.

Такое сжатие уменьшает не только объем памяти, но также и потери кеша, ускоряя общую производительность запросов.

Массивно-параллельная архитектура (MPP)

Каждая вершина и ребро в графе действует как параллельная единица хранения и вычисления одновременно.

При таком подходе граф больше не является статическим хранилищем данных; это массивно параллельный вычислительный движок. Вершины могут отправлять и получать сообщения друг другу через ребра.

Вершина или ребро могут хранить любое количество произвольной информации. TigerGraph выполняет вычислительные функции параллельно на каждой вершине / ребре, используя преимущества многоядерных процессоров и вычислений в памяти.

Разделение графа

Поддерживается множество алгоритмов разбиения графов. В большинстве случаев автоматическое разбиение входных данных дает отличные результаты, не требуя оптимизации и настройки. Но гибкость TigerGraph позволяет конкретным приложениям и другим стратегиям смешанного разбиения достигать еще большей производительности приложений. TigerGraph также может запускать несколько графовых движков в качестве active-active сети. Каждый движок графов может содержать идентичные графы с разными алгоритмами разбиения, адаптированными для разных типов запросов приложений. Front-end cервер (обычно REST сервер) ​​может маршрутизировать запросы приложений к различным графовым механизмам на основе типов запросов.

Функции TigerGraph

Глубокая аналитика

Проводите более глубокий анализ запросов, которые могут пройти более 10 шагов и выполнить сложную аналитику.

Высокая производительность в режиме реального времени

Получайте ответы быстро! Ответы за считанные секунды на запросы к десяткам миллионов обьектов и отношений.

Безопасность корпоративного уровня

TigerGraph знает, что вам нужна не только производительность, но и безопасность. Мы больше, чем просто скорость и масштабируемость.

Массивно-параллельная архитектура

Наш базовый дизайн гарантирует, что мы будем использовать параллелизм на каждом уровне, от механизма хранения до языка запросов высокого уровня GSQL, предоставляя вам лучший в отрасли параллелизм и скорость.

Сверхбыстрые загрузка и обновления

Ваш бизнес находится в постоянном движении, поэтому ваша база данных должна идти в ногу с ним. Массовая загрузка со скоростью 100 ГБ/час на ноду и онлайн-обновление в режиме реального времени гарантируют высокую доступность и актуальность.

Масштабируемость массива данных

Инвестируйте в базу данных, которая может масштабироваться в соответствии с вашими растущими потребностями (и оставаться быстрой). 

GraphStudio

TigerGraph GraphStudio™ - это наш простой, но мощный графический интерфейс пользователя. GraphStudio объединяет все этапы анализа графических данных в одном простом в использовании графическом интерфейсе пользователя.

GSQL™

Язык запросов GSQL™ - это выбор для высокопроизводительных операций с графами и аналитики. Синтаксис высокого уровня, полнота по Тьюрингу и встроенный параллелизм означают более высокую производительность, разработку и возможность описания любого алгоритма.

MultiGraph

Несколько групп могут совместно использовать одну и ту же основную базу данных, сохраняя при этом локальное управление и безопасность. Это помогает компаниям разделять хранилища данных, повышая прозрачность и доступ к данным.

Получить дополнительную информацию и задать интересующие вопросы Вы можете у наших специалистов, обратившись по почте или по телефонам:

Тел.1: +7 (495) 280-33-80

Тел.2: +7 (495) 780-76-70

В основе деятельности компании "Фактор груп" лежит двухуровневая система продаж «дистрибьютор – ресселер».

Доступ к ценам, полным прайс-листам наша компания предоставляет только авторизованным компаниям - ресселерам. По некоторым товарным направлениям, таким как Sophos, Packet Design, Creanord, DeepField, Metaswitch и др. необходима дополнительная авторизация вендоров и наличие статуса сертифицированного партнера.

Если ваша компания является таковой, но у вас еще нет доступа к ценовой информации, либо у вас есть сейчас готовый заказ-проект, отправьте запрос на email адрес соответствующей товарной группы.

Форма Заказа
Введите данные, по которым мы сможем связаться с Вами:
Отправить